Gap-free Differentially Private PCA for Gaussian Data

📅 👥 2 autoren 📄 arXiv:2609.31614v1

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Zusammenfassung

We give a gap-free differentially private algorithm for the principal component analysis (PCA) problem with Gaussian data.

Paper-Informationen

arXiv ID:
2609.31614v1
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