AI圈本周“瓜田”：世界模型只是开胃菜，另外4个“狠角色”你也不能错过

又是一个AI圈信息爆炸的星期。感觉怎么样？是不是有点跟不上了？

我懂。每天都有无数的新模型、新工具、新论文冒出来，想要跟上每一个节奏，简直是不可能完成的任务。所以，我的工作就是替你潜入这片信息的海洋，拨开层层噪音，把那些真正重要、真正有趣、真正值得你花时间了解的东西，捞出来给你看。

好了，废话不多说。泡好你的咖啡，让我们聊聊本周AI圈里，除了那个“大魔王”之外，还有哪几件大事在悄悄改变着游戏规则。

好吧，我们还是得从它说起。毕竟，本周的AI新闻，只有两种：一种是世界模型，一种是其他新闻。

我不想再重复那些技术细节了，如果你因为过去几天“与世隔绝”而错过了这个大新闻，我强烈建议你先去补补课，看看我们那篇**深入人心的解读**。

我想说的是，这个新闻的真正意义在于，它标志着AI发展方向的一次关键“转向”。我们正从一个痴迷于让AI“画得更像”的时代，迈向一个致力于让AI“想得更明白”的时代。这是一个从“美学”到“物理学”的转变，其影响，我们可能在未来几年才会慢慢体会到。

就在大公司们还在秀肌肉、比拼千亿参数的时候，一个名叫“Mini-MoE-v2”的小模型，在本周的Hugging Face上掀起了一场不小的波澜。

这是一个只有70亿参数的模型，由几个匿名的独立研究员发布。但凭借其极其巧妙的“专家混合”（MoE）架构，它在几个关键的编码和逻辑推理测试中，竟然击败了一些老牌的、比它大几倍的300亿参数模型。

这为什么重要？因为它再次证明了：创新，并不总是与“力大砖飞”的参数规模划等号。 更聪明的算法架构，依然是小团队和开源社区挑战巨头的最强武器。更棒的是，这样的模型，我们普通人甚至可以在自己的消费级显卡上运行起来。这才是真正属于所有人的AI。

聊了那么多“高大上”的模型，我们来点实际的。本周，一个名为“AgentFlow”的AI工作流搭建工具，终于向公众开放了Beta测试。

你可以把它想象成AI界的“Notion”或“Airtable”。它允许你用拖拽的方式，像搭积木一样，把不同的语言模型（比如GPT、Claude）、各种API（比如谷歌搜索、天气查询）和工具链串联起来，组成一个强大的自动化AI代理。

以前，要实现“每天早上自动检查我的邮件，总结重要信息，然后根据天气预报给我穿衣建议”，你可能需要写上百行代码。现在，有了AgentFlow，你可能只需要喝杯咖啡的时间，拖拽几下就能搞定。它让“人人都是AI开发者”的梦想，又近了一大步。

有时候，最重大的更新，往往来得最安静。

本周，谷歌在没有召开任何发布会的情况下，悄悄地对其Gemini 2.5 Pro的API进行了一次意义深远的升级。核心就两点：上下文窗口扩大到了惊人的200万token，同时API价格大幅下调。

200万token是什么概念？这意味着你可以把一整本《战争与和平》或者一个中型项目的全部代码，一次性扔给AI进行分析。这为法律文件审查、长篇小说创作、代码库重构等应用场景，打开了全新的想象空间。而降价，则是谷歌在AI平台战争中，最简单也最有效的“抢人”策略。

最后，让我们用一个轻松有趣的东西来结束本周的盘点。

广受欢迎的AI音乐生成模型Riffusion，发布了它的V3版本。这次最大的亮点是，它几乎可以“实时”根据你的文字提示，生成对应的音乐片段和循环。

它就像一个AI乐手，你对它说“来一段慵懒的爵士钢琴，加点下雨声”，它就能立刻为你演奏出来。虽然离真正的乐队演奏还有距离，但这无疑为未来的AI实时互动、甚至是现场表演，提供了一个迷人的可能性。

你看，多有趣。从“世界模型”这种关乎AI本质的哲学思辨，到“Mini-MoE”代表的开源精神，再到“AgentFlow”这样的实用工具……

我感觉，AI不再是只有一条通往AGI的“主干道”，它正在像一棵大树，同时向着四面八方伸展出无数条充满活力的枝桠。每一条枝桠上，都可能结出让我们意想不到的果实。

而我的工作，就是每周为你梳理这些枝桠的生长方向。

好了，这次的分享就到这里。我们下周再聊！